苏奋振研究员/地理信息科学与技术全国重点实验室主任

硕导

海洋空间信息

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职称/职务:研究员/地理信息科学与技术全国重点实验室主任

博导/硕导:硕导

电子邮箱:sufz@lreis.ac.cn

办公地址:北京市朝阳区大屯路甲11号中国科学院地理科学与资源研究所



1990.9-1994.6 武汉测绘科技大学(现武汉大学) 学士

1996.9-2001.6 中国科学院地理科学与资源研究所 博士

2001.7-2003.7中国科学院遥感应用研究所国家遥感工程中心博士后

2003.7-2009.3中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室(现地理信息科学与技术全国重点实验室)副研究员副主任

2015.12-至今中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室现地理信息科学与技术全国重点实验室)研究员主任

2022.10-至今中国科学院大学地图学与地理信息系统教研室主任

海洋空间信息,重点包括:海洋时空大数据智能、海洋海岸带信息系统、空间博弈与海洋战略

遥感地学概论、海洋遥感、地理信息系统应用

[1] 国家自然科学基金重点项目,南海珊瑚岛礁智能孪生方法,2026.1-2030.12,在研

[2] 中国科学院战略性先导科技专项基础与交叉前言科研(B),系统动力智能模拟与仿真,2023.12-2028.12,在研

国家科技进步奖5次

[1] 苏奋振,周成虎,杨晓梅等,海洋地理信息系统原理技术应用.北京:海洋出版社,2005.

[2] 苏奋振等,海岸带遥感评估.北京:科学出版社,2015.

[1]  Su, F. , Fu, D. ,Yan, F. , Xiao, H. , & Liu, G. . Rapid Greening Response of China's 2020 Spring Vegetation to COVID-19 Restrictions: Implications for Climate Change. Science Advances.(Science集团2021年重点推广论文)

[2]  Fenzhen Su(通讯), Chenghu Zhou,Vincent Lyne, Yunyan Du ,Wenzhong Shi, A data mining approach to determine the spatio-temporal relationship between environmental factors and fish distribution. Ecological Modelling. 174 (2004) 421–431.(创建了生态时空关联模型)

[3]  Zhou Chenghu*, Su Fenzhen*, Pei Tao, etc. COVID-19: Challenges to GIS with Big Data. Geography and Sustainability,2020,1(1):77-87(2021年单年被引用210次)

[4]  F. Su*, R. Fan, F. Yan, et al. (2023). Widespread global disparities between modelled and observed mid-depth ocean currents. Nat. Commun. 14: 2089.

[5]  Wang X., Yan, F., Lyne, V., Su, F. * (2022). Restore China’s coastline from the ground up, Science, 377, 1164.

[6]  Xu, X., Fu, D., Su, F., Lyne, V., Yu, H., Tang, J., Hong, X., & Wang, J. (2024). Global distribution and decline of mangrove coastal protection extends far beyond area loss. Nature Communications, 15, 10267.

[7]  Fengqin Yan#, Bin He#, Vincent Lyne, Rong Fan, Yikun Cui, Xinyi Wang, Dongjie Fu, Michael Meadows, John Wilson, Ziying Chen, Chengyuan Ju and Fenzhen Su*. Global coastal water clarity has increased due to human intervention. Communications Earth & Environment, 2025, 6, 641.

[1] 苏奋振,吴文周,蒋会平.面向远程智能控制的岛礁数据模型构建方法:202510780636.0[P].2025-11-04.

[2]黄舒媛,付东杰,苏奋振.岛礁植被指数预测方法、装置及设备:202510759570.7[P].2025-10-17.

[3]张冰玥,付东杰,苏奋振,张鹏.珊瑚礁滩沙演变过程孪生智能模拟方法及装置:202510430411.2[P].2025-07-08.

[4]吴文周,王琦,苏奋振.珊瑚岛礁滩沙边界进退距离确定和堤防工程选址方法:202411278600.4[P].2025-05-09.

[5]苏奋振,吴文周,张鹏,仉天宇,梁朋,刘金贵.融合动力模式与深度学习模型的孪生映射方法:202311365470.3[P].2025-03-14.